Научные Семинары

31 января в московском офисе Яндекса состоится открытый семинар Томми Яаккола и Регины Барзилай. 

Томми Яаккола - профессор MIT, один из ведущих специалистов в области машинного обучения. Его работы охватывают очень широкий спектр задач и приложений, включая информационный поиск, биоинформатику, анализ текстов, коллаборативную фильтрацию, обучение с подкреплением (reinforcement learning). Он один из разработчиков и популяризаторов таких подходов как вариационный вывод в графических моделях, метод фишеровских векторов, передача сообщений на деревьях с достижением согласия (tree reweighted message passing), двойственное разложение.

Тема доклада: Масштабирование структурных предсказаний

Регина Барзилай - профессор MIT, один из ведущих специалистов в областях анализа текстов на естественном языке и построения их статистических моделей, моделирования структур текстов, извлечения фактов из веб документов и social media данных. Например, ее последние исследования посвящены анализу текстов (аннотаций) на одном языке с использованием разметки похожих текстов на другом языке, выделению событий и установлению связей между событиями в Твиттере и новостных потоках, определению отношения пользователей к отдельным свойствам товаров по их рецензиям на товары.

Тема доклада: Извлечение информации из социальных медиа

ВНИМАНИЕ! Докладчик будет читать на английском языке.

Зарегистрироваться на семинар можно, написав нам на ya-events@yandex.ru с темой "научный семинар". В теле письма необходимо указать ваши имя, фамилию и место работы/учебы.

Начало мероприятия в 18:00, а подтвердить свою регистрацию вы сможете с 17:30 (лучше подойти к этому времени, чтобы успеть к началу лекции.

Наталия Монахова,
Группа конференций и внешних мероприятий

14 декабря в московском офисе Яндекса состоится открытый семинар Ирада Бен-Гала на котором Ирад прочитает две лекции: "On Context-Dependent Bayesian Networks and Their Applications" и "Algorithms of On-line Search for Static or Moving Target".

О лекторе:

Professor Irad Ben-Gal is the head of the IEM program in the Department of Industrial Engineering at Tel Aviv University. His research interests include statistical methods for control and analysis of stochastic processes; applications of information theory and machine learning to industrial and service systems. He holds a B.Sc. (1992) degree from Tel-Aviv University, M.Sc. (1996) and Ph.D. (1998) degrees from Boston University. He wrote and edited five books, published more than 80 scientific papers, patents and book chapters and received several best papers awards. His papers have been published in IIE Transactions, Technometrics, IEEE Transaction, Quality and Reliability Engineering International, Journal of Statistical Planning and Inference, IJPR as well as Bioinformatics and BMC Bioinformatics. 

О чем:

 ВНИМАНИЕ!  Докладчик будет читать на английском языке.

Зарегистрироваться на семинар можно, написав нам на ya-events@yandex.ru с темой "научный семинар". В теле письма необходимо указать ваши имя, фамилию и место работы/учебы.

Начало мероприятия в 19:00, а подтвердить свою регистрацию вы сможете с 18:30 (лучше подойти к этому времени, чтобы успеть к началу лекции.

Наталия Монахова,

Группа конференций и внешних мероприятий

22 августа в рамках семинара RUSSIR Summer School Best Practices, который проходил в Московском офисе Яндекса, мы познакомились с докладом Майка Телволла "Sentiment strength detection for the social web: From YouTube arguments to Twitter praise" и докладом Юлии Стоянович "Making interval-based clustering rank-aware".

Благодарим всех, кто пришел!

Ниже выложены материалы этих лекций (видео и презентации):

Наталия Монахова,
Группа конференций и внешних мероприятий

22 августа в рамках семинара RUSSIR Summer School Best Practices, который проходил в Московском офисе Яндекса, мы познакомились с докладом Бена Картеретте и Евангелоса Канолуса "Advances in Informational Retrieval Evaluation".

Благодарим всех, кто пришел!

Ниже выложены видеозаписи и презентации этой лекции:

Evangelos Kanoulas

Наталия Монахова,

Группа конференций и внешних мероприятий

22 августа в рамках семинара RUSSIR Summer School Best Practices, который проходил в Московском офисе Яндекса, мы познакомились с докладом Фабрицио Сильвестри "Efficient Diversification of Web Search Results" и докладом Раффаэля Перего "Efficient Query Suggestions in the Long Tail".

Благодарим всех, кто пришел!

Ниже выложены видеозаписи и презентации этой лекции:

22 августа в рамках семинара RUSSIR Summer School Best Practices, который проходил в Московском офисе Яндекса, мы познакомились с докладом Сальваторе Орландо "Beyond Query Suggestions: Recommending Tasks to SE Users".

Благодарим всех, кто пришел!

Ниже выложены видеозапись и презентация этого доклада:

20 мая в московском офисе Яндекса прошел семинар Константина Серебряного "Быстрый динамичекский анализ программ на примере поиска гонок (data races)".

Мы благодарим тех, кто пришел!

Ниже выложена материалы с этого семинара (видео и презентация):

Fasdynamic analysis  Kostya Serebryany

Наталия Монахова,

Группа конференций и внешних мероприятий

29 июня в московском офисе Яндекса состоялся семнар Мартина де Райке "Adapting Rankers Online".

Мы благодарим тех, кто пришел!

Ниже выложены материалы с этого семинара (видео и презентация):

27 апреля 2011 года в московском офисе Яндекса состоялся семинар Дьорда Химстры "Peer-to-peer search that works".

Дьорд остался очень доволен аудиторией и теми вопросами, которые были заданы после лекции.

В свою очередь мы благодарим всех, кто присутствовал на семинаре и задавал интересные вопросы!

Ниже выложены материалы (видео и презентация):

30 марта в московском офисе Яндекса состоялся семинар Норберта Фура "The Optimum Clustering Framework: Implementing the Claster Hypothesis".

Мы благодарим всех, кто пришел.

Ниже выложены материалы с этого семинара (видео и презентация):

Каникулы подходят к концу. Мы надеемся, что вы уже успели хорошо отдохнуть и настроены на продуктивный лад.

Предлагаем вам начать учебный год в московском офисе Яндекса чуть раньше сентября и сразу на высокой ноте.

22 и 23 августа в рамках Цикла научных семинаров состоится первая встреча RUSSIR Summer School Best Practices.

На этой встрече у вас будет уникальная возможность послушать лучшие выступления летней школы RUSSIR.

Этот семинар отличается по формату от всех остальных, к которым мы и вы успели привыкнуть: полноценные учебные лекции, которые читаются несколькими преподавателями на различные темы.

Перед вами выступят: Salvatore Orlando, Raffaele Perego, Fabrizio Silvestri, Evangelos Kanoulas, Ben Carterette, Michael Thelwall, Julia Stoyanovich.

Все лекции читаются на английском языке.

Чтобы попасть на любую из лекций, нужно зарегистрироваться. 

 График лекций:

22 августа

16:00-18:00 Salvatore Orlando, Raffaele Perego, Fabrizio Silvestri — Mining query logs to improve web search engines' operations

18:30-20:30 Evangelos Kanoulas, Ben Carterette — Advances in Information Retrieval Evaluation

 
23 августа

18:00-19:00 Michael Thelwall — Sentiment strength detection for the social web: From YouTube arguments to Twitter praise

 
19:15-20:15 Julia Stoyanovich — Making interval-based clustering rank-aware

 
Если у вас есть вопросы к докладчикам, напишите их при регистрации (указав, кому именно они предназначены). Все вопросы будут переданы лекторам, и они обязательно на них ответят в рамках семинара.

Для тех, кто не сумеет лично попасть на лекции, мы организуем онлайн-трансляцию – смотрите её тут. Также мы ждем вопросов  в Twitter по хэштегу #yasmn.

Подтвердить регистрацию и выпить чашечку кофе вы сможете за полчаса до начала лекций.

Сегодня открывается регистрация на семинар Георгия Львовича Гимельфарба, который состоится в московском офисе Яндекса 11 июля в 15:00.

Тема доклада: "Интеллектуальные зрительные системы. Опыт научно-исследовательской группы Оклендского университета в Новой Зеландии"

Докладчик: д.т.н. Георгий Львович Гимельфарб, доцент Оклендского университета

Содержание: Георгий Гимельфарб расскажет об итогах работы в области машинной обработки данных и распознавания изображений. Опыт исследователей из Оклендского университета в Новой Зеландии дает решение двух проблем, возникающих в интеллектуальной обработке данных –

1) разделение смешанного распределения вероятностей одномерных сигналов на компоненты, относящиеся к разным классам;

2) статистическое обучение в случае, когда модель сигналов представляет собой пространственно-однородное марковское случайное поле с гиббсовским распределением вероятностей, но неизвестными потенциалами и геометрией взаимодействий между сигналами.

Экспериментальные исследования группы подтверждают практическую значимость полученных теоретических решений.

Зарегистрироваться на мероприятие можно в будние дни с 10:00 до 19:00 по телефону: (495) 739-7000 у Дианы Евсеевой или Наталии Монаховой.

Начало лекции в 15:00, но лучше подойти к 14:30, чтобы подтвердить регистрацию и успеть выпить чашечку кофе.

Сегодня мы открываем регистрацию на семинар Мартена де Рaйке, который состоится 29 июня 2011 года  в  московском офисе  Яндекса.

Тема доклада: Adapting Rankers Online.

О чем: At the heart of many effective approaches to the core information retrieval problem - identifying relevant content - lays the following three-fold strategy: obtaining content-based matches, inferring additional ranking criteria and constraints, and combining all of the above so as to arrive at a single ranking of retrieval units.

As retrieval systems become more complex, learning to rank approaches are being developed to automatically tune the parameters for integrating multiple ways of ranking documents. Using online learning to rank approaches, retrieval systems can learn directly from interactions with users, while they are running.  Such systems can continuously adapt to user preferences throughout their lifetime, leading to better search performance in settings where expensive manual tuning is infeasible.

Maarten de Rijke about his presentation: «In the talk I will focus on two issues related to online learning to rank. First, I will discuss the issue of balancing exploitation (that is, using what has been learned so far) and exploration (i.e., trying our alternatives so as to learn effectively). Second, present a new method for comparing retrieval functions using implicit feedback. Our method is based on a probabilistic model of such comparisons. Our analytical and experimental results show that our method is more accurate, and more robust to noise than existing methods».

О докладчике: Maarten de Rijke, Full professor Information Processing and Internet (University of Amsterdam), Director Center for Creation, Content and Technology, Director Intelligent Systems Lab Amsterdam.

ВНИМАНИЕ!  Докладчик будет читать на английском языке, но свои вопросы на английском или русском языке вы можете задать уже сегодня.  

Во время семинара будет доступна онлайн-трансляция, которую можно будет посмотреть тут. 

Регистрация 

Начало мероприятия в 19.00, а подтвердить регистрацию вы можете с 18.30 (лучше подойти к этому времени, чтобы успеть к началу лекции).

Объединенная летняя школа по информационному поиску и базам данных RuSSIR/EDBT 2011 пройдет 15-19 августа в Санкт-Петербурге.

В этом году у нас отличная программа — лучшие преподаватели, два потока лекций, большая конференция молодых ученых, много грантов для участников и насыщенная культурная программа. Регистрироваться можно до 1 июня. 

До встречи на школе!

ВНИМАНИЕ! Уважаемые слушатели!

По независящим от нас причинам семинар  «From Speech Recognition to Audio Search», Dirk Van Compernolle  переносится на другой месяц.

Обновленный анонс с информацией о дате, времени и месте проведения мы опубликуем чуть позже.

Приносим извинения за неудобства!

С уважением,
Группа конференций и мероприятий

11 мая  в московском офисе Яндекса в рамках Цикла научных семинаров выступит Dirk Van Compernolle, эксперт в области технологий распознавания речи.

Тема доклада: From Speech Recognition to Audio Search.

О чем: Web search technology has been a main contributor to the success of the internet.  That a single query may generate millions of hits is sometimes annoying; but despite this seemingly poor result 'searching on the web' has become one of the top daily activities of many people. Capabilities of today's systems are still largely restricted to text based search, while searching via images or audio is still in its infancy.
Dirk Van Compernolle about his presentation: «In this talk we will focus on the problem of audio search and the underlying speech recognition technology.  In the first part of the talk we will review the principles of statistical speech recognition. 
In the second part of the talk we will review some new developments in the speech recognition field that allow for searching audio files with no and/or incomplete transcriptions. This is either achieved by performing the search at an intermediate level (phonetic transcription level) or by doing a search directly at the acoustic level».

О докладчике: Dirk Van Compernolle is a Professor at the K.U.Leuven where he is teaching on speech recognition; his current research focuses on novel paradigms in speech recognition, most notably the usage of example based techniques.

ВНИМАНИЕ! Докладчик будет читать на английском языке, но свои вопросы на английском или русском языке вы можете задать уже сегодня. 
Во время семинара будет доступна онлайн-трансляция, которую можно будет посмотреть тут.

Начало мероприятия в 18:30, а подтвердить регистрацию вы можете с 18.00 (лучше подойти к этому времени, чтобы успеть к началу лекции).

20 мая  в московском офисе Яндекса в рамках Цикла научных семинаров выступит Константин Серебряный, кандидат технических наук, ведущий инженер ПО Google Russia.

Тема доклада: Быстрый динамический анализ программ на примере поиска гонок (data races).

О чем: Доклад посвящен динамическому анализу программ и, в частности, поиску гонок (data races). В рамках семинара будут рассмотрены следующие темы:
•    Динамический анализ программ. Введение в теорию поиска гонок. Анализ потока событий программы. Требования по производительности.
•    Базовый алгоритм инструмента ThreadSanitizer. Анализ производительности или почему алгоритм медленный?
•    Ускорение и параллелизация базового алгоритма ThreadSanitizer.
•    War stories: опыт внедрения регулярного тестирования для поиска гонок в Google Russia.

О докладчике:  Константин Серебряный закончил механико-математический факультет Московского государственного университета в 2000 году. Семь лет работал над оптимизирующими компиляторами (4 года в SUN и 3 года в Intel). В 2004 защитил диссертацию на степень кандидата технических наук по теме «Методы высокоуровневой оптимизации циклов». С 2007 года Константин работает в московском отделении Google и занимается динамическим анализом программ, в том числе поиском ошибок многопоточного кода.

Во время семинара будет доступна онлайн-трансляция, которую можно будет посмотреть тут. Ваши вопросы вы можете задать уже сегодня. 

Регистрация 
Начало мероприятия в 18:00, а подтвердить регистрацию вы можете с 17.30 (лучше подойти к этому времени, чтобы успеть к началу лекции).

Сегодня мы открываем регистрацию на следующий семинар, который состоится  27 апреля  2011 года  в московском офисе Яндекса.

В рамках Цикла научных семинаров выступит Djoerd Hiemstra, эксперт в области использования языковых моделей для информационного поиска, автор множества статей и публикаций на эту тему.

Тема доклада: Peer-to-peer search that works.

О чем: Dr. Djoerd Hiemstra presents a new generation of peer-to-peer search systems inspired by BitTorrent. In his peer-to-peer search approach, each peer is both a search client (a system that submits queries to the network) and a search server (a system that answers queries). Peers that submit a lot of queries, will have to answer a lot of queries as well. Peers may answer queries by providing their own indexed collection, or by caching search results.
Dr. Djoerd Hiemstra about his presentation: «I present simulations that show the effects of search result caching on query load balancing. I also show how the network can learn from the search result snippets without downloading or crawling the documents themselves. Finally, I will show an approach to include results from structured databases and other deep web search sites into the peer-to-peer search network.

О докладчике: Dr. Djoerd Hiemstra is associate professor at the database group of the University of Twente. He wrote an often cited Ph.D. thesis on language models for information retrieval and contributed to over 100 research papers in the field of information retrieval.

ВНИМАНИЕ!  Докладчик будет читать на английском языке, но свои вопросы на английском или русском языке вы можете задать уже сегодня. 
Во время семинара будет доступна онлайн-трансляция, которую можно будет посмотреть тут.

Регистрация
Начало мероприятия в 18:30, а подтвердить регистрацию вы можете с 18.00 (лучше подойти к этому времени, чтобы успеть к началу лекции).

Тема этого года — обработка и анализ изображений. Данные для конкурса мы сформировали из панорам Яндекс.Карт: «нарезали» серии фотографий с перекрытием, а потом подмешали к ним «лишние». Задача участников — найти картинки, составляющие панораму.

В этом году мы немного изменили правила конкурса: для финальной оценки мы будем использовать набор данных, который станет доступен участникам за сутки до окончания конкурса. Как и раньше, участвовать можно в одиночку или командой, победителя ждет приз. Подробная информация о конкурсе, данные и рейтинг решений — на сайте imat2011.yandex.ru, общение участников — в клубе.

Решайтесь решать!

Павел Браславский

Сегодня мы открываем регистрацию на следующий семинар в рамках цикла «Информационный поиск и анализ данных»
 
30 марта 2011 года в московском офисе Яндекса выступит Norbert Fuhr из Technical University of Darmstadt.
 
Тема доклада: "The Optimum Clustering Framework: Implementing the Cluster Hypothesis". 
 
О докладе
In this talk, we present a theoretic foundation for optimum document clustering. Key idea is to base cluster analysis and evaluation on a set of queries, by defining documents as being similar if they are relevant to the same queries. Three components are essential within our optimum clustering framework, OCF: (1) a set of queries, (2) a probabilistic retrieval method, and (3) a document similarity metric.
After introducing an appropriate validity measure, we define optimum clustering with respect to the estimates of the relevance probability for the query-document pairs under consideration. Moreover, we show that well-known clustering methods are implicitly based on the three components, but that they use heuristic design decisions for some of them. We argue that with our framework, more targeted research for developing better document clustering methods becomes possible. Experimental results demonstrate the potential of our considerations.
 
О докладчике
Norbert Fuhr studied technical computer science and received a PhD (Dr.-Ing.) from the Technical University of Darmstadt, Germany in 1986. He became associate professor at the University of Dortmund in 1991. Since 2002, he is full professor at the University of Duisburg-Essen, Germany. His current research interests are information retrieval models, user interfaces for information systems, and their evaluation.

Задать вопросы докладчику и обсудить заявленную тему вы можете здесь. Трансляцию семинара можно будет посмотреть тут. Докладчик будет читать на английском языке.

Регистрация
Начало мероприятия в 18:30, регистрация будет проходить с 18.00 (лучше подойти к этому времени, чтобы успеть к началу лекции).

16 февраля состоялся семинар Юсси Карлгрена на тему "Constructional syntactic analysis for information access tasks". Он остался очень доволен аудиторией и теми вопросами, которые были заданы после лекции.

В свою очередь мы благодарим всех, кто присутствовал на семинаре и задавал интересные вопросы.

Ниже выложены материалы: видео и презентация.