компания → блог

Сегодня на сервисе Яндекс.Карты появились панорамы улиц Санкт-Петербурга и его спутников - Кронштадта, Гатчины, Петродворца, Пушкина, Павловска и Выборга. Немного статистики: это 1270 километров улиц, 242 472 фотографии, из которых получилось 60 618 панорам.


Нас не раз просили рассказать о том, как мы делаем панорамы и, кажется, запуск панорам Петербурга – отличный повод для этого. Сначала составляется примерный план съемок – центр города, важные или интересные места на окраинах, наиболее популярные пригороды.

Съемка происходит так. На крышу машины, оснащенной  GPS, устанавливается специальное устройство с четырьмя фотокамерами с разрешением не менее 10 мегапикселей. Дальше машина на низкой скорости двигается по намеченному маршруту, и через каждые 20-30 метров все четыре фотокамеры одновременно делают снимки – поэтому на панорамах можно смотреть в любом направлении.


Лучше всего на панорамах выглядят улицы без пробок и в хорошую погоду. Поэтому фотографы стараются выбирать для съемки солнечные дни и выезжают ранним утром, когда на дорогах еще не так много машин. Увы, так бывает не всегда и из-за плохой погоды иногда получается снимать всего час-полтора в день. Иногда на панорамах можно увидеть, как менялась погода – например, на перекрестке улицы Белинского и набережной Фонтанки ясно, а одним снимком дальше - прошел дождь. На съемки в Санкт-Петербурге ушло около трех недель. В идеальных условиях – если бы все время светило солнце – времени бы понадобилось куда меньше.

После окончания съемки из исходных фотографий нужно собрать панорамы. Для нашего проекта они склеиваются автоматически (напомним, панорам - десятки тысяч). Для каждой панорамы указываются координаты и направление съемки (именно для этого машина и оснащена GPS). Эта информация нужна, чтобы автоматически расставить связи между панорамами.  При этом часть панорам отбраковывается из-за неправильных курсов движения или ошибок gps-позиционирования.

Чтобы загрузка панорам для пользователя была максимально быстрой, мы загружаем не всю панораму целиком, а только видимый фрагмент. Для этого панорамы разрезаются на небольшие квадраты – тайлы. Размер одного тайла - 256 на 256 пикселей.

Так как исходные фотографии очень высокого качества, то для того чтобы пользователь мог разглядеть панораму в деталях, мы ввели три уровня подробности. Можно приблизить изображение, и тогда подгружаются тайлы следующего уровня. Для каждого уровня создается собственный набор тайлов.

Чтобы на панорамах было проще ориентироваться, на них расставлены таблички с номерами домов. Поскольку мы знаем координаты центра панорам и направление обзора, мы можем с помощью карты автоматически определить дома, находящиеся в поле зрения, и отметить их на панорамах. Кстати, отмечены не только адреса домов, но и выходы из метро, вокзалы и аэропорты.

После того как панорамы склеены, размечены и привязаны к карте, всё готово к публикации. Наслаждайтесь!

Команда Яндекс.Карт, с любовью к Петербургу

Сегодня мы открываем регистрацию на следующий семинар, который состоится 17 февраля 2010 года, в московском офисе Яндекса.

В рамках цикла семинаров «Информационный поиск и анализ данных» выступит Юсси Карлгрен из Swedish Institute of Computer Science in Stockholm.

Тема доклада: Constructional syntactic analysis for information access tasks. Выступление будет на английском языке.

О чем: In this talk, I will describe experiments to use non-terminological information to find attitudinal expressions in written English text.  
The experiments are based on an analysis of text with respect to not only the vocabulary of content terms present in it (which most other approaches use as a basis for analysis) but also with respect to presence of structural features of the text represented by *constructional features* (typically disregarded by most other analyses). In our analysis, following a construction grammar framework, structural features are treated as occurrences, similarly to the treatment of vocabulary features. The constructional features in play are chosen to potentially signify opinion but are not specific to negative or positive expressions.(Подробнее)

О докладчике: Jussi Karlgren, Ph D in computational linguistics and adjoint professor of language technology, is a senior researcher at the Swedish Institute of Computer Science in Stockholm, Sweden. He has been a visiting researcher at Xerox PARC in Palo Alto, at New York University and at Yahoo! Research in Barcelona. Jussi Karlgren studies usage of information and representation of language in digital information access. His interest is in gaining a closer understanding of the linguistic communication process between author and reader; his aim is to improve information access by designing systems based on 1) an informed analysis of usage, context, situation and domain 2) a deeper analysis of the content of the information flow, and 3) a flexible, dynamic, and scalable knowledge representation which captures what is essential for linguistic data. Current application areas he works with are authorship attribution and attitude analysis of text.

Задать вопросы докладчику и обсудить заявленную тему вы можете в Клубе.

Начало мероприятия в 18:30, а подтвердить регистрацию вы можете с 18.00 (лучше прийти к этому времени, чтобы успеть к началу лекции).  

Семинар будет транслироваться в Екатеринбурге, на матмехе УрГУ (ул. Тургенева, 4, ауд. 507), начало – 20:30 по местному времени.

Юлия Симутенко, обучаем и развиваем

Через 9 дней 10 часов и сколько-то минут в канадском Ванкувере состоится долгожданное событие — открытие зимней Олимпиады. Даже держа в голове дату, можно ее забыть. Поэтому на сайте olymp2010.yandex.ru начался обратный отсчет.

12 февраля в 18.00 по ванкуверскому времени (в Москве будет пять утра следующего дня, а в Петропавловске-Камчатском — два часа пополудни) начнется олимпийское время.

Сегодня мы открываем регистрацию на следующий семинар, который состоится 10 февраля 2010 года, в московском офисе Яндекса.

В рамках цикла семинаров «Информационный поиск и анализ данных» выступит Эндрю Голдберг из Microsoft Research.

Тема доклада: Highway Dimension and Provably Efficient Shortest Path Algorithms

О чём: Computing driving directions has motivated many shortest path heuristics that answer queries on continental scale networks, with tens of millions of intersections, in real time, and with very low storage overhead.
We give the first theoretical analysis of several underlying algorithms on a non-trivial class of networks. To do this, we introduce the notion of highway dimension. Our analysis works for networks with low highway dimension and gives a unified explanation of good performance for several seemingly different algorithms. Joint work with Ittai Abraham, Amos Fiat, and Renato Werneck.

О докладчике: Andrew Goldberg is a Principal Researcher at Microsoft Research - Silicon Valley. His research interests include design, analysis, and experimental evaluation of algorithms, data structures, algorithm engineering, and computational game theory. Goldberg received his Ph.D. degree in Computer Science from M.I.T. in 1987. He also holds a B.S. degree from M.I.T. and an M.S. degree from U.C. Berkeley. Before joining Microsoft, he worked for Stanford University, NEC Research Institute, and InterTrust STAR Lab. His graph algorithms are taught in computer science and operations research classes and their implementations are widely used in industry and academia. Goldberg received a number of awards, including the NSF Presidential Young Investigator Award, the ONR Young Investigator Award, and the Mathematical Programming Society A.W. Tucker Prize. He is an ACM Fellow.

Задать вопросы докладчику и обсудить заявленную тему вы можете в Клубе.

Начало мероприятия в 18:30, а подтвердить регистрацию вы можете с 18.00 (лучше прийти к этому времени, чтобы успеть к началу лекции).  

Семинар будет транслироваться в Екатеринбурге, на матмехе УрГУ (ул. Тургенева, 4, ауд. 507), начало – 20:30 по местному времени.

Юлия Симутенко, обучаем и развиваем

На прошлой неделе Apple представила свою новинку – iPad. Журналисты быстро окрестили  iPad  чем-то средним между iPhone и MacBook Air.  И внимания ему уделили соответственно - по данным Яндекс.Новостей, в первые три дня после презентации продукта (27-29 января включительно) о нем написали 482 сообщения (0,43% от всех новостей за этот период). Про iPhone в свое время писали больше – 0,52% от всех сообщений, а про MacBook Air – значительно меньше (0,2%  новостей).

Благодаря  нынешней премьере в очередной раз «пропиарился» iPhone: кроме традиционно большого количества заметок непосредственно про телефон, он упоминается более чем в половине всех сообщений про iPad.  Что неудивительно – их много сравнивают, например, iPad назвали «большим iPhone» в 118 сообщениях, «IPhone-переростком» - в 9. В итоге сообщений с упоминанием iPhone в эти дни оказалось даже чуть больше (примерно на 5%), чем новостей про новинку iPad.

Блоггеры больше всего обсуждали себестоимость нового iPad (по данным  журнала Computerworld, себестоимость новинки составляет $270, а розничная цена - от $499), претензии Стива Джобса к Google и Adobe и заявление Acer о том, что компания не планирует делать аналогичное iPad устройство, хотя и способна на это. Что интересно, это отнюдь не самые широко освещаемые в СМИ сюжеты – в них содержится всего по 9-12 сообщений (для сравнения –  самые популярные сюжеты про iPad включают до 204 сообщений).

Русскоязычные СМИ быстро охладели к iPad: по итогам прошлой недели новости про iPad заняли лишь второе место в рейтинге тем, вызвавших наибольший всплеск интересов журналистов, уступив место новости про кончину актера московского Театра сатиры Юрия Авшарова.  А Стив Джобс, который в день премьеры был на первом месте в рейтинге ньюсмейкеров (персон, которые упоминались в СМИ намного чаще, чем раньше), к концу недели опустился аж на девятое место.  

Зато русскоязычных блоггеров iPad разбередил не на шутку: по данным Поиска по блогам, за первые три дня после премьеры планшет упоминали более чем в 17600 записях, или в 1,23% от всех постов. Любопытно, что 73% записей про iPad опубликованы в Twitter. Можно сказать, что в какой-то мере популярность этого блогохостинга поспособствовала популярности iPad в блогосфере - без учета записей в микроблогах количество записей про iPad составляет 0,5% от всех постов. Про iPhone в аналогичные после премьеры сроки написали в 0,44% от всех сообщений, а про MacBook Air – в 0,18% постов.

C вечера 27 января по вечер 29 января количество просмотров страниц результатов поиска по запросам, связанным с iPad, выросло в 18 раз. Но это составило лишь 0,03% от общего количества просмотренных страниц с результатами запросов.  Про iPhone в свое время поиск спрашивали больше – порядка 0,07% от всех просмотренных страниц в первые три дня после премьеры.

Среди словосочетаний со словом iPad, которые чаще всего искали пользователи, лидируют «iPad цена», «купить iPad», «презентация iPad». При этом встречаются и такие запросы, как «Планшет Apple iPad официально: большой iPhone», «Самая таинственная новинка Apple», «Apple iPad минусы Kindle от Amazon».

Мы настолько привыкли к контекстной рекламе, что кажется — она была всегда. Однако история контекстной рекламы началась только в конце прошлого века — когда возможность мгновенного поиска по интернету еще казалось невероятной. В тот момент число пользователей интернета в России не превышало 700 тыс. человек по всей стране, тогда как сегодня месячная аудитория одного только Яндекса — более 22,7 млн. человек.

В 1998, через год после открытия поисковой машины www.yandex.ru, в результатах поиска началось размещение рекламы, которая по смыслу соответствовала запросу пользователя. Тогда разместить рекламу можно было только через менеджеров отдела продаж. К 2000 году это позволило зарабатывать около 40 тысяч долларов в месяц.

Сейчас заработок Яндекса более 23 миллионов долларов в месяц, а контекстная реклама приносит около 86% дохода. По оценкам аналитиков, доля Яндекса на рынке контекстной рекламы в 2009 году составила 78%. Так что можно сказать, что история бизнеса Яндекса — это история развития контекстной рекламы в России.

О том, что произошло за эти годы с контекстной рекламой, мы решили рассказать на странице «История бизнеса Яндекса: развитие контекстной рекламы».

В новом 2010 году мы продолжаем череду публикаций новых карт и сегодня хотим предложить вам карты крупнейших городов Дальнего Востока и Восточной Сибири – Владивостока, Хабаровска и Иркутска, а также карту Минска, открывающую публикацию подробных карт белорусских городов.

Все эти карты доступны в API. Некоторые наши пользователи уже воспользовались этой функцией и добавили карты новых городов на свои сайты – например, белорусский интернет-портал Open.By, интернет-проект gorod4212 и владивостокский сайт недвижимости FarPost. На картах российских городов доступен поиск организаций: так, вы можете найти аптеку во Владивостоке или библиотеку в Иркутске.

Также сегодня мы выпустили обновления для карт Арзамаса, Владимира, Дзержинска, Калининграда, Кирова, Львова, Нижнего Новгорода, Одессы, Саратова, Смоленска, Сыктывкара и Твери, сделанные по замечаниям наших пользователей. Большое спасибо всем, кто помогает нам делать карты лучше! Не забывайте сообщать нам через форму обратной связи обо всех неточностях, которые обнаружите!

Мы будем очень рады, если вам будет удобно и приятно работать с Яндекс.Картами. Привязывайте к ним свои фотографии или создавайте с их помощью схемы проезда к вашему офису, вставив на сайт фрагмент карты с описаниями! Используйте новые карты в мобильных телефонах – это позволит вам ориентироваться на местности без бумажных карт.

Коллектив Яндекс.Карт, без устали трудились после новогодних праздников