Научные Семинары

О клубе

13 октября 2009 года, 23:19

Яндекс и Microsoft Research представляют серию научных семинаров под общим названием «Информационный поиск и анализ данных». Лекции читают ведущие исследователи анализа данных и информационного поиска – как российские, так и зарубежные.

Цикл научных семинаров "Информационный поиск и анализ данных" предполагает постоянное взаимодействие между слушателями и докладчиками. Именно поэтому помимо очных встреч мы предоставляем возможность всем участникам продолжать обсуждение актуальных вопросов в сети.

В Клубе:
- анонсируются ближайшие семинары и даты открытия и закрытия регистрации;
- размещаются видео- и фотоматериалы прошедших семинаров;
- выкладываются данные для самостоятельной работы;
- ведутся обсуждения, находятся решения.

В любой момент вы сможете задать вопрос любому докладчику, высказать свою точку зрения, предложить свое собственное решение той или иной задачи, которое, возможно, ляжет в основу вашей исследовательской работы.

Также, возможно, вам пригодится:

Список клубов сервисов Яндекса

Правила клуба

В клубе запрещено:

Писать сообщения, противоречащие законодательству РФ.
Оскорблять других участников клуба.
Размещать материалы эротического характера.
Размещать рекламу.
Размещать записи, не соответствующие теме клуба.

В случае нарушения правил ваши записи могут быть удалены, а вы сами – исключены из клуба.

Зебра написала

изменено 27 января, в 13:30

анонс, регистрация, семинар, яндекс

Семинар Томми Яаккола и Регины Барзилай

31 января в московском офисе Яндекса состоится открытый семинар Томми Яаккола и Регины Барзилай.

Томми Яаккола - профессор MIT, один из ведущих специалистов в области машинного обучения. Его работы охватывают очень широкий спектр задач и приложений, включая информационный поиск, биоинформатику, анализ текстов, коллаборативную фильтрацию, обучение с подкреплением (reinforcement learning). Он один из разработчиков и популяризаторов таких подходов как вариационный вывод в графических моделях, метод фишеровских векторов, передача сообщений на деревьях с достижением согласия (tree reweighted message passing), двойственное разложение.

Тема доклада: Масштабирование структурных предсказаний

( Тезисы доклада )

Томми расскажет о следующих вещах:

- Использовании структурного предсказания в приложениях, связанных с обработкой естественного языка, компьютерным зрением, вычислительной биологией.

- Использовании методов двойственного разложения в качестве точных алгоритмов предсказания.

- Изучении методов для эффективной оценки моделей структурного предсказания, не требующих решения единой комбинаторной задачи высокой сложности.

Регина Барзилай - профессор MIT, один из ведущих специалистов в областях анализа текстов на естественном языке и построения их статистических моделей, моделирования структур текстов, извлечения фактов из веб документов и social media данных. Например, ее последние исследования посвящены анализу текстов (аннотаций) на одном языке с использованием разметки похожих текстов на другом языке, выделению событий и установлению связей между событиями в Твиттере и новостных потоках, определению отношения пользователей к отдельным свойствам товаров по их рецензиям на товары.

Тема доклада: Извлечение информации из социальных медиа

( Тезисы доклада )

Регина расскажет нам о:

- Методах машинного обучения в применении к извлечению информации из сетевого пользовательского контента.

- Рассмотрении набора задач, связанных с извлечением информации, таких как анализ рецензий по составляющим и создание базы событий по твитам.

- Автоматическом построении контентной структуры документа на основе большого потока пользовательского контента с сильным шумом.

- Об автоматической агрегации содержимого рецензий и извлечении событий из потока сообщений в твиттере.

ВНИМАНИЕ! Докладчик будет читать на английском языке.

Зарегистрироваться на семинар можно, написав нам на ya-events@yandex.ru с темой "научный семинар". В теле письма необходимо указать ваши имя, фамилию и место работы/учебы.

Начало мероприятия в 18:00, а подтвердить свою регистрацию вы сможете с 17:30 (лучше подойти к этому времени, чтобы успеть к началу лекции.

Наталия Монахова,
Группа конференций и внешних мероприятий

Зебра написала

13 декабря 2011 года, 17:22

анонс, регистрация, семинар

Семинар "On Context-Dependent Bayesian Networks and Their Applications", Irad Ben-Gal

14 декабря в московском офисе Яндекса состоится открытый семинар Ирада Бен-Гала на котором Ирад прочитает две лекции: "On Context-Dependent Bayesian Networks and Their Applications" и "Algorithms of On-line Search for Static or Moving Target".

О лекторе:

Professor Irad Ben-Gal is the head of the IEM program in the Department of Industrial Engineering at Tel Aviv University. His research interests include statistical methods for control and analysis of stochastic processes; applications of information theory and machine learning to industrial and service systems. He holds a B.Sc. (1992) degree from Tel-Aviv University, M.Sc. (1996) and Ph.D. (1998) degrees from Boston University. He wrote and edited five books, published more than 80 scientific papers, patents and book chapters and received several best papers awards. His papers have been published in IIE Transactions, Technometrics, IEEE Transaction, Quality and Reliability Engineering International, Journal of Statistical Planning and Inference, IJPR as well as Bioinformatics and BMC Bioinformatics.

О чем:

( On Context-Dependent Bayesian Networks and Their Applications )

This talk introduces some generalization of Bayesian Networks (BN). In particular, we consider the Variable Order Bayesian Networks (VOBN) and the Targeted Bayesian Network Learning (TBNL) method. The VOBN allows for flexible position-specific and context-specific dependence structure and, thus, has great flexibility in optimizing under/over fitting effects. The TBNL is a BN learning method designed to best approximate the marginal probability distribution of a predefined target variable, conditioned on other variables over the domain.

Applications of the VOBN and TBNL include pattern classification, clustering and statistical process control in areas such as bioinformatics, financial time series, e-commerce and Telecom. Some of these applications will be discussed.

( Algorithms of On-line Search for Static or Moving Target )

In the talk, we consider problems of search and screening. We present an overview of the main algorithms and approaches to solve such problems for finding static and moving targets in a discrete space. On the basis of Stone procedure and previously suggested informational-search algorithms over graphs, we propose a real-time algorithm of search and path planning for a static or a moving target in a discrete probabilistic space.

The search is conducted by an autonomous mobile agent given an initial probability distribution of the target's location. At each search step the search agent obtains information regarding target's location in the agent's local neighborhood. The suggested algorithm implements a decision-making procedure of a probabilistic local search with estimated global distances. The suggested algorithm finds both static and moving targets efficiently, as well as targets that change their movement patterns during the search. Additional information regarding the target locations, which is unknown at the beginning of the search, can be integrated in the search in real-time. Some applications are cellular paging, traffic planning and quality control.

ВНИМАНИЕ! Докладчик будет читать на английском языке.

Зарегистрироваться на семинар можно, написав нам на ya-events@yandex.ru с темой "научный семинар". В теле письма необходимо указать ваши имя, фамилию и место работы/учебы.

Начало мероприятия в 19:00, а подтвердить свою регистрацию вы сможете с 18:30 (лучше подойти к этому времени, чтобы успеть к началу лекции.

Наталия Монахова,

Группа конференций и внешних мероприятий

Зебра написала

6 октября 2011 года, 17:30

видео, материалы, презентация, семинар

Материалы с семинара RUSSIR Summer School Best Practices. Michael Thelwall, Julia Stoyanovich.

22 августа в рамках семинара RUSSIR Summer School Best Practices, который проходил в Московском офисе Яндекса, мы познакомились с докладом Майка Телволла "Sentiment strength detection for the social web: From YouTube arguments to Twitter praise" и докладом Юлии Стоянович "Making interval-based clustering rank-aware".

Благодарим всех, кто пришел!

Ниже выложены материалы этих лекций (видео и презентации):

Mike Thelwall - Sentiment strength detection for the social web: From YouTube arguments to Twitter praise

( Julia Stoyanovich "Making interval-based clustering rank-aware" )

Julia Stoyanovich Making interval-based clustering rank-aware

Наталия Монахова,
Группа конференций и внешних мероприятий

Зебра написала

5 октября 2011 года, 18:30

видео, материалы, презентация, семинар

Материалы с семинара RUSSIR Summer School Best Practices. Evangelos Kanoulas, Ben Carterette "Advances in Information Retrieval Evaluation"

22 августа в рамках семинара RUSSIR Summer School Best Practices, который проходил в Московском офисе Яндекса, мы познакомились с докладом Бена Картеретте и Евангелоса Канолуса "Advances in Informational Retrieval Evaluation".

Благодарим всех, кто пришел!

Ниже выложены видеозаписи и презентации этой лекции:

Evangelos Kanoulas

( Ben Carterette )

Ben Carterette

Наталия Монахова,

Группа конференций и внешних мероприятий

Зебра написала

3 октября 2011 года, 18:24

видео, материалы, презентация, семинар

Материалы с семинара RUSSIR Summer School Best Practices.

22 августа в рамках семинара RUSSIR Summer School Best Practices, который проходил в Московском офисе Яндекса, мы познакомились с докладом Фабрицио Сильвестри "Efficient Diversification of Web Search Results" и докладом Раффаэля Перего "Efficient Query Suggestions in the Long Tail".

Благодарим всех, кто пришел!

Ниже выложены видеозаписи и презентации этой лекции:

Fabrizio Silvestri "Efficient Diversification of Web Search Results"

( Raffaele Perego "Efficient Query Suggestions in the Long Tail" )

Raffaele Perego "Efficient Query Suggestions in the Long Tail"

С уважением, Монахова Наталия

группа конференций и внешних мероприятий

Зебра написала

15 сентября 2011 года, 12:58

видео, материалы, презентация, семинар

Материалы с семинара RUSSIR Summer School Best Practices. Salvatore Orlando "Beyond Query Suggestions: Recommending Tasks to SE Users"

22 августа в рамках семинара RUSSIR Summer School Best Practices, который проходил в Московском офисе Яндекса, мы познакомились с докладом Сальваторе Орландо "Beyond Query Suggestions: Recommending Tasks to SE Users".

Благодарим всех, кто пришел!

Ниже выложены видеозапись и презентация этого доклада:

Salvatore_Orlando

Наталия Монахова,

Группа конференций и внешних мероприятий

Зебра написала

8 сентября 2011 года, 14:29

видео, материалы, презентация, семинар

Материалы с семинара "Быстрый динамический анализ программ на примере поиска гонок (data races)", Константин Серебряный

20 мая в московском офисе Яндекса прошел семинар Константина Серебряного "Быстрый динамичекский анализ программ на примере поиска гонок (data races)".

Мы благодарим тех, кто пришел!

Ниже выложена материалы с этого семинара (видео и презентация):

Fasdynamic analysis Kostya Serebryany

Наталия Монахова,

Группа конференций и внешних мероприятий

Зебра написала

7 сентября 2011 года, 14:11

видео, материалы, презентация, семинар

Материалы с семинара "Adapting Rankers Online", Maarten de Rijke

29 июня в московском офисе Яндекса состоялся семнар Мартина де Райке "Adapting Rankers Online".

Мы благодарим тех, кто пришел!

Ниже выложены материалы с этого семинара (видео и презентация):

Adapting Rankers Online, Maarten de Rijke

Наталия Монахова,

Группа конференций и внешних мероприятий

Зебра написала

6 сентября 2011 года, 15:24

видео, материалы, презентация, семинар

Материалы с семинара "Peer-to-peer search that works", Djoerd Hiemstra

27 апреля 2011 года в московском офисе Яндекса состоялся семинар Дьорда Химстры "Peer-to-peer search that works".

Дьорд остался очень доволен аудиторией и теми вопросами, которые были заданы после лекции.

В свою очередь мы благодарим всех, кто присутствовал на семинаре и задавал интересные вопросы!

Ниже выложены материалы (видео и презентация):

Peer-to-peer search that works, Djoerd Hiemstra

Наталия Монахова,

Группа конференций и внешних мероприятий

Зебра написала

5 сентября 2011 года, 17:06

видео, материалы, презентация, семинар

Материалы с научного семинара "The Optimum Clustering Framework: Implementing the Cluster Hypothesis", Norbert Fuhr

30 марта в московском офисе Яндекса состоялся семинар Норберта Фура "The Optimum Clustering Framework: Implementing the Claster Hypothesis".

Мы благодарим всех, кто пришел.

Ниже выложены материалы с этого семинара (видео и презентация):

The Optimum Clustering Framework: Implementing the Cluster Hypothesis

Наталия Монахова,
Группа конференций и внешних мероприятий

Ещё записи


	Отписаться от комментарев к записи
	Получать уведомления только о тех ответах в этом обсуждении, которые адресованы лично вам. Форма не заполнена

премодерируемый клуб

Научные Семинары

выделить все / снять выделение